python – 根据列名拆分pandas数据框

python – 根据列名拆分pandas数据框

有没有办法根据列名拆分pandas数据框?作为一个例子,考虑数据帧有以下列df = [‘A_x’,’B_x’,’C_x’,’A_y’,’B_y’,’C_y’],我想创建两个数据帧X = [‘ A_x’,’B_x’,’C_x’]和Y = [‘A_y’,’B_y’,’C_y’]. 我知道有可能这样做: d = {A: df.A_x,

Python:如何在字符串中剪切超过2个相等字符的序列

Python:如何在字符串中剪切超过2个相等字符的序列

我正在寻找一种有效的方法来排除一个字符串,使得超过2个相同字符的所有序列在前2个之后被切断. 一些输入输出示例是: hellooooooooo – helloowoooohhooooo – woohhoo 我正在循环播放角色,但它有点慢.有没有人有其他解决方案(regexp或其他) 编辑:当前代码: w

如何判断是否已评估Django QuerySet?

如何判断是否已评估Django QuerySet?

我正在手工创建一个Django查询集,并希望只使用Django ORM来读取生成的querset.query SQL本身,而无需访问我的数据库. 我知道Django quersets是懒惰的,我看到触发查询集的所有操作都被评估: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/querysets/#whe

有时PyDev不会将.py文件识别为python源文件

有时PyDev不会将.py文件识别为python源文件

有时当我在PyDev Package Explorer中打开 python文件(.py扩展名)时,该文件将作为纯文本文件打开 – 没有语法突出显示,断点设置和所有其他伟大的PyDev功能.我看不到同一文件夹中其他文件的任何差异.当我创建另一个.py文件时(这次PyDev意识到它是一个python源文

在Django中,如何在模板中以小写的am / pm显示时间?

在Django中,如何在模板中以小写的am / pm显示时间?

Django的 date/time formats有一个代码,用于显示am / pm部分时间: a.m. 要么 AM 但不是: am 即没有句号的小写. 你如何使用小写上午/下午渲染时间? 注意:在输入这个问题时我想到了答案,所以我想而不是废弃它我会分享我的答案,以防它对其他人有帮助. 将较低

python – 将NumPy对象与“None”进行比较时的FutureWarning

python – 将NumPy对象与“None”进行比较时的FutureWarning

我有一个函数接收一些参数,加上一些可选参数.其中,所采取的行动取决于是否填写了可选参数c: def func(a, b, c = None): doStuff() if c != None: doOtherStuff() 如果c没有通过,那么这很好.但是,在我的上下文中,如果c被传递,它将始终是一个numpy数组.将numpy

python – plotly.offline.iplot给出一个大的空白字段作为输出 – 为什么?

python – plotly.offline.iplot给出一个大的空白字段作为输出 – 为什么?

我试图在Jupyter笔记本中创建一个Sankey图表,我的代码基于 the first example shown here. 我最终得到了这个,我可以运行而不会出现任何错误: import numpy as npyimport pandas as pdimport plotly as plyply.offline.init_notebook_mode(connected=True)

python – PIL open()方法不能使用BytesIO

python – PIL open()方法不能使用BytesIO

由于某种原因,当我尝试从BytesIO蒸汽制作图像时,它无法识别图像.这是我的代码: from PIL import Image, ImageGrabfrom io import BytesIOi = ImageGrab.grab()i.resize((1280, 720))output = BytesIO()i.save(output, format = JPEG)output

python – 改变Kivy中Button的背景颜色

python – 改变Kivy中Button的背景颜色

我是Kivy的新手,无法指定Button的背景颜色.这是我的简单例子: # custombutton.pyfrom kivy.app import Appfrom kivy.uix.widget import Widgetclass MyWidget(Widget): passclass CustomButtonApp(App): def build(self):

python – scikit-learn是否执行“真正的”多元回归(多个因变量)?

python – scikit-learn是否执行“真正的”多元回归(多个因变量)?

我想使用多个预测变量来预测多个因变量.如果我理解正确,原则上可以制作一组线性回归模型,每个模型预测一个因变量,但如果因变量是相关的,那么使用多元回归更有意义.我想做后者,但我不确定如何. 到目前为止,我还没有找到专门支持此功能的Python包.我尝试过sciki

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