- 2025年05月21日
- 星期三
dawei
我正在使用Jinja 2.8模板引擎.我正在尝试编写一个模板,它将遍历树结构并从该树输出信息.要做到这一点,我试图使用一个调用自己的宏,似乎不起作用.这个简单的递归宏也不起作用：{% macro factorial(n) %} {% if n 1 %} {{ n }} * {{ factorial(n-1) }} {% endif
第0步：问题描述我有一个分类问题,即我想基于数字特征的集合,使用逻辑回归和运行主成分分析(PCA)来预测二进制目标.我有2个数据集：df_train和df_valid(分别是训练集和验证集)作为pandas数据框,包含特征和目标.作为第一步,我使用了get_dummies pandas函数将所
我已经从我的烧瓶式API模块中单独测试了所有方法.现在我想通过实际进行API调用来测试get方法.我期待这个测试的错误400.我的资源类class Response(Resource): @marshal_with(response_params_get_responses_on_job) def get(self, filter_name
这个问题是关于Django中的模型继承.几乎所有我读过的内容(包括Django文档本身)都强烈建议使用“抽象基类”继承而不是“多表”继承.我同意推理,因此完全支持这项建议.但是,Django没有似乎有支持：多态查询,或模型链接(即我不能从另一个模型创建一个ForeignKey
我开始使用AWS的Elastic Beanstalk.我按照这个tutorial来部署一个Django / PostgreSQL应用程序.我在“配置数据库”部分之前做了所有事情.部署也很成功,但我收到内部服务器错误.这是日志中的追溯： mod_wsgi (pid=30226): Target WSGI script /opt/python/curr
是否可以将方法名称包装在函数的定义中？我有一个特别长的方法名称,我想知道是否可以像这样包装它：# method name is my_really_long_method_name_wow_this_is_really_long def my_really_long_method_name_ wow_this_is_really_long()
我正在使用numbas @jit装饰器在python中添加两个numpy数组.如果我使用@jit与python相比,性能如此之高.但是,即使我传入@numba.jit(nopython = True,parallel = True,nogil = True),它也没有使用所有CPU内核.有没有办法使用numba @jit来使用所有CPU内核.这是我
