Ubuntu16.04下安装Wechat的实现方法

Ubuntu16.04下安装Wechat的实现方法

Ubuntu16.04下安装Wechat很久没写博客了,前两天电脑因为teamviewer不了,原因显示是libqt5gui5版本过低,研究了一波更新,卸载了libqt5gui5,和它的依赖qtbase5-dev,打算重新安装新版本,结果重启后电脑无法启动。

ubuntu14.04安装配置jdk1.8.0_45

ubuntu14.04安装配置jdk1.8.0_45

1.下载JDK 1.8打开:http://download.csdn.net/download/aqtata/8599477下载JDK安装文件2.找到你下载文件的目录,使用下面的命令我的是用firefox下载的,在下载文件夹敲命令sudo tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm3.解压之后,可以看到jvm

ubuntu14.04 使用openni2 提示找不到xtion设备的问题

ubuntu14.04 使用openni2 提示找不到xtion设备的问题

用Openni2的时候发现找不到device的问题,折腾半天解决了,mark下以备不时之需。 主要参考: http://stackoverflow.com/questions/19938830/openni2-and-asus-xtion-pro-live-device-not-found http://stackoverflow.com/questions/17181073/ubuntu-12-

ubuntu利用update-alternatives配置java

ubuntu利用update-alternatives配置java

利用Android Studio开发,经常会碰到JDK版本的切换问题,安装好新版本的jdk之后,需要先配置到可选项。 yinlijun@sj:~$ sudo update-alternatives –install /usr/bin/java java /opt/jdk1.8.0_101/bin/java 100update-alternatives: 警告: /etc/alternative

GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn

GTX1080+Cuda8.0+Cudnnv5+caffe+faster-rcnn

之前在一个不支持Cuda的电脑上配置了faster-rcnn,走了很多弯路,不过最终demo还是运行出来了。因为CPU运行速度太慢,故在支持GPU的电脑上重新配置。 经过两天坚持不懈,终于在Ubuntu14.04系统上将faster-rcnn 成功配置。过程中踩过无数个坑,遇到很多错误,

ubuntu主题和shell的配置

ubuntu主题和shell的配置

ubuntu主题的配置请看这篇博客:点击打开链接 oh my shell的安装和配置请看这篇博客:点击打开链接 关于oh my zsh中agnoster主题的powerline字体缺失请跟着官网的步骤做:点击打开链接 在这里推荐一个很好用的ubuntu界面管理工具unity tweak tool,这可以很好

我在我的Ubuntu系统上有Python,但gcc不能找到Python.h

我在我的Ubuntu系统上有Python,但gcc不能找到Python.h

我在学校的电脑,所以我不能安装任何东西。 我试图创建可以在Python中运行的C代码。看来我找到的所有文章都需要你使用 #include Python.h 我这样做,但当我编译它抱怨没有这样的文件或目录。 计算机有Python(至少它在终端有python命令,我们可以运行任何Pytho

ubuntu安装zabbix server和agent的一些问题

ubuntu安装zabbix server和agent的一些问题

Ubuntu安装zabbix3.2的一些坑: 1,首先Ubuntu安装有现成的deb,很方便,但是分清是安装的是哪个版本,server安装all, proxy安装proxy,agent 安装agent就够了。 2,server安装apache和php时要配置apache.conf, 还可能需要额外的库,sudo apt-get install lib

ubuntu安装tensorflow时使用pip安装时出现SSLError[已解决]

ubuntu安装tensorflow时使用pip安装时出现SSLError[已解决]

SSL error can be solved by bellow steps for sure. Just download the wheel on your own and pip install. Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only: $ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorf

PyCUDA – Ubuntu14.04安装及测试

PyCUDA – Ubuntu14.04安装及测试

PyCUDA – Ubuntu14.04安装及测试 安装 依赖 Numpy 直接安装 sudo apt install python-pycuda 源码安装: Step 1 下载并解压 PyCUDA $ wget http://pypi.python.org/pypi/pycuda$ tar xfz pycuda-VERSION.tar.gz Step 2 编译PyCUDA $ cd pycud

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