- 2025年05月28日
- 星期三

是否有某种方法使用TensorFlow实现像 [Socher et al. 2011]中那样的递归神经网络? 请注意,这与TensorFlow很好地支持的递归神经网络不同. 不同之处在于网络不会复制到线性操作序列中,而是复制到树结构中. 我想我可以使用While op为我的数据集的每个条目构造类

注意:我在这里的第一个问题.原谅缺乏细节或信息.如果需要,非常乐意澄清. 我在Mac上运行TensorFlow 1.0.0并且在使用learn.Estimator类时我一直收到此警告 WARNING:tensorflow:From :25: calling fit (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.

我正在按照教程进行操作,可以浏览代码,该代码可以训练神经网络并评估其准确性. 但我不知道如何在新的单个输入(字符串)上使用训练模型来预测其标签. 你能告诉我们如何做到这一点吗? 教程: https://medium.freecodecamp.org/big-picture-machine-learning-cla

我使用tensorflow安装了virtualenv,并将 Python解释器设置更改为virtualenv所在的位置.当我运行程序时,它会给出错误: ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 我在.bashrc文件中写了以下行 export CUDA_HOM