- 2025年06月02日
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我们的webapp收集大量有关用户操作,网络业务,数据库负载等的数据 所有数据都存储在仓库中,我们对这些数据有很多有趣的看法. 如果发生奇怪的事情,它会出现在数据的某个地方. 但是,要手动检测是否有异常情况发生,必须不断查看这些数据,并寻找奇怪之处. 我的问题

理想情况下,这可以在 shell中编写脚本,但Perl或 Python可以. C代码可能会有所帮助,但可能会降低成本/收益. 我认识到重定向到FIFO(命名管道)可能与真实管道无法区分, 这就是我不太关心的边缘情况. 严格的POSIX解决方案是最好的,UNIX / Linux变体独立是最好的,

— 死锁查询语句SELECT bs.username Blocking User, bs.username DB User,ws.username Waiting User, bs.SID SID, ws.SID WSID,bs.serial# Serial#, bs.sql_address address,bs.sql_hash_value Sql hash, bs.program Blocking App,ws.program Waiting App, bs

紧承上文《CentOS 6系统优化脚本》,因为有时候一台虚拟机已经刷过了优化脚本,但是可能因为别的原因,这台虚拟机暂时搁置了。等过了一段时间之后,突然要用又不知道这台虚拟机是否已经优化过了,而重新使用cobbler刷一次系统又会耗费一定的时间,所以这个检