- 2025年07月27日
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dawei
在某些情况下,我想以尽可能少的开销明确地丢弃在套接字上等待的数据包.似乎没有明确的“drop udp buffer”系统调用,但也许我错了？ 下一个最好的方法可能是将数据包恢复到临时缓冲区并放弃它.我似乎无法接收0字节,因为man说的是recv：当对等体执行了有序关闭
我有一个大型的pandas数据帧(大小= 3 GB)： x = read.table(‘big_table.txt’, sep=’t’, header=0, index_col=0) 因为我在内存限制下工作,所以我对数据帧进行了子集化： rows = calculate_rows() # a function that calculates what rows I need cols = ca
我正在训练卷积神经网络,但有一个相对较小的数据集.所以我正在实施增强它的技术.现在,这是我第一次研究核心计算机视觉问题,因此对它来说相对较新.为了进行扩充,我阅读了许多技术,其中一篇在论文中被大量提及的是随机裁剪.现在我正在尝试实现它,我已经搜索了很
在我读过的关于 Linux内核中的HIGHMEM的几乎所有书籍和文章中,他们都说在使用3：1拆分时,并非所有1GB都可用于内核进行映射.通常是896MB左右,其余用于内核数据结构,内存映射,页表等. 我的问题是,这些数据结构究竟是什么？页表通常通过页表地址寄存器访问,对吧
bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB-Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据
我在一个JPA实体上有一个 Spring数据库.该实体通过连接继承进行子类化. 至少自动地,Spring Data REST似乎有一个解释这个结构的问题.或者也许我误会了Inheritance.JOINED的用法 任何有事件的实体的请求都将返回以下内容： { cause: null, message: Cannot crea
我有一个pandas数据帧,具有以下结构： import numpy as npimport pandas as pdmyData = pd.DataFrame({x: [1.2,2.4,5.3,2.3,4.1], y: [6.7,7.5,8.1,5.3,8.3], condition:[1,1,np.nan,np.nan,1],calculation: [np.nan]*5}
