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我有一个向量数组,并计算他们的差异与第一个的差异. 使用 python广播时,计算速度明显慢于通过简单循环进行计算.为什么？ import numpy as npdef norm_loop(M, v): n = M.shape[0] d = np.zeros(n) for i in range(n): d[i] = np.sum((M[i] – v)**2) retur